🎙️ Présentation

Mon parcours, ma vision et pourquoi je partage ici

Découvrez les motivations derrière ce blog dédié à l'Intelligence Artificielle, aux agents intelligents et à l'ingénierie des données.

Mon parcours Thématiques abordées

Introduction

Je m’appelle Ndeye Arame Niang, passionnée par l’intelligence artificielle, le développement logiciel et l’ingénierie des données. Mon parcours m’a menée du développement web à la recherche appliquée en IA, en passant par des projets concrets autour des agents intelligents, de l’analyse de sentiments et de l’intégration de LLM dans des plateformes éducatives.

À travers ce blog, je partage mes apprentissages, mes expérimentations et mes retours d’expérience. L’objectif est double : aider les étudiants, professionnels ou autodidactes qui parcourent les mêmes sujets, et structurer mes propres connaissances.

🌱 D’où je viens

Tout a commencé avec une licence en ingénierie logicielle, où j’ai acquis des bases solides en développement web et mobile. Cette période m’a appris la rigueur architecturale et le fonctionnement réel d’applications complètes.

J’ai ensuite poursuivi un Master en Intelligence Artificielle : apprentissage automatique, data engineering, systèmes intelligents, NLP… Ce fut le déclic pour créer des solutions IA utiles et accessibles.

Récemment diplômée en Big Data & IA (programme BIHAR), j’ai travaillé sur des projets collaboratifs, notamment :

  • Le développement du chatbot éducatif et administratif IAgora (2D/3D).
  • Son enrichissement via des fonctionnalités avancées, dont l’analyse des sentiments.
  • La création d’agents intelligents et de pipelines de données pour l’éducation et la recherche.

Aujourd’hui, je me spécialise dans les LLMs, l’orchestration d’agents IA, les workflows automatisés et l’analyse de données.

🎯 Pourquoi ce blog ?

  1. Partager ce que j’apprends
    Rendre accessibles les outils modernes (n8n, LLMs, LangChain, Copilot Studio, etc.) et montrer des cas concrets.
  2. Structurer mes idées
    Documenter mes réflexions de recherche, comparatifs de modèles, implémentations et notes de conférences.
  3. Laisser une trace
    Montrer ce qu’on peut accomplir avec curiosité et persévérance, même quand l’accès à l’IA n’est pas évident.

📌 Ce que vous trouverez ici

Chaque article sera rédigé avec pédagogie, précision et transparence. Voici les grandes thématiques à venir :

🌐 Agents IA

Fonctionnement, orchestration et bonnes pratiques.

🧠 LLMs

Comparatifs, usages, limites, modèles open-source.

🔍 NLP & Sentiment Analysis

Méthodes, modèles, cas pratiques.

🔧 Data Engineering

Pipelines, orchestration et automatisation.

🤖 Chatbots éducatifs

IGora, architectures et retours d’expérience.

🔄 Automatisation IA

n8n, Zapier et workflows intelligents.

🎓 Pédagogie & formation

Partage d’expériences d’enseignement et de recherche.

📚 Fiches de lecture

Synthèses d’ouvrages, conférences et articles.

💬 Conclusion

Ce blog est un espace ouvert où je partage, j’apprends et je construis les fondations de mon expertise. Que vous soyez étudiant, professionnel, autodidacte ou simplement curieux, j’espère que vous y trouverez quelque chose d’utile ou d’inspirant.

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